2023年經(jīng)濟(jì)法學(xué)科高被引文獻(xiàn)推薦
01
《深度合成治理的邏輯更新與體系迭代——ChatGPT等生成型人工智能治理的中國(guó)路徑》
被引頻次:54次
來(lái)源期刊:《法律科學(xué)(西北政法大學(xué)學(xué)報(bào))》
刊期:2023(03)
作者:張凌寒
機(jī)構(gòu):中國(guó)政法大學(xué)數(shù)據(jù)法治研究院
摘要:以Deepfake、ChatGPT、元宇宙等為代表的深度合成技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景,極大地改變了信息獲取、人機(jī)交互的方式,并成為未來(lái)數(shù)字空間的基礎(chǔ)性技術(shù)。我國(guó)的深度合成治理已經(jīng)走在世界前列,但仍主要停留在算法治理衍生出的信息安全層面,偏重服務(wù)應(yīng)用監(jiān)管而底層技術(shù)治理不足,偏重監(jiān)管服務(wù)提供者但監(jiān)管技術(shù)提供者尚不充分,數(shù)據(jù)與場(chǎng)景分級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)繁雜但并未形成有機(jī)體系。深度合成治理應(yīng)在算法治理基礎(chǔ)上延伸迭代,將深度合成作為人工智能治理的專門領(lǐng)域,同時(shí)通過(guò)頂層設(shè)計(jì)推進(jìn)基礎(chǔ)性人工智能立法,既保障急用先行,又可探索并形成通用人工智能立法的經(jīng)驗(yàn)。既應(yīng)發(fā)揮中國(guó)既有的深度合成治理優(yōu)勢(shì),根據(jù)生成型人工智能技術(shù)特點(diǎn)更新監(jiān)管邏輯,基于生成型人工智能技術(shù)的通用性實(shí)施全鏈條治理;同時(shí)還需立足現(xiàn)行法規(guī)中分級(jí)分類治理架構(gòu),結(jié)合技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用建立有機(jī)體系和設(shè)置具體規(guī)則,以形成在全球更具影響力的深度合成治理法律制度體系。
關(guān)鍵詞:深度合成;生成型人工智能;
02
《論作為新型財(cái)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)》
被引頻次:54次
來(lái)源期刊:《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》
刊期:2023(04)
作者:張新寶
機(jī)構(gòu):中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院
摘要:財(cái)產(chǎn)權(quán)發(fā)達(dá)史表明,財(cái)產(chǎn)權(quán)客體的擴(kuò)充是由生產(chǎn)力發(fā)展、生產(chǎn)生活資源形態(tài)的擴(kuò)張所決定的,財(cái)產(chǎn)權(quán)的效力與保護(hù)方法是由財(cái)產(chǎn)權(quán)客體的性質(zhì)所決定的。隨著信息時(shí)代的到來(lái)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起,我國(guó)在國(guó)家政策層面、立法層面和司法層面均存在數(shù)據(jù)確權(quán)的需求。在理論上,應(yīng)當(dāng)將數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)確立為與物權(quán)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)相并列的第三類具有對(duì)世性的財(cái)產(chǎn)權(quán)利,而不應(yīng)采取非確權(quán)保護(hù)模式、個(gè)人信息權(quán)保護(hù)模式或者將數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)確立為既有財(cái)產(chǎn)權(quán)的用益權(quán)新形式。構(gòu)筑數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)制度是保護(hù)數(shù)據(jù)處理者合法勞動(dòng)成果的必要舉措,中央關(guān)于數(shù)據(jù)資源分類和數(shù)據(jù)權(quán)利分置的意見(jiàn)為數(shù)據(jù)確權(quán)指明了方向,勞動(dòng)價(jià)值論的原理為數(shù)據(jù)確權(quán)奠定了理論基礎(chǔ),而“人財(cái)兩分”理論則為解決確權(quán)的難點(diǎn)問(wèn)題提供了制度安排思路。數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)作為民事主體基于數(shù)據(jù)享有的權(quán)利,具有財(cái)產(chǎn)性、對(duì)世性、有限支配和有限排他的基本屬性。權(quán)利人享有包括利用、收益、占有和處分在內(nèi)的各項(xiàng)權(quán)能。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán);數(shù)據(jù);數(shù)字經(jīng)濟(jì);個(gè)人信息權(quán)益;“人財(cái)兩分”;
03
《生成式人工智能與法律的六大議題:以ChatGPT為例》
被引頻次:52次
來(lái)源期刊:《中國(guó)法律評(píng)論》
刊期:2023(02)
作者:於興中 1、鄭戈 2、丁曉東 3
機(jī)構(gòu):1.澳門大學(xué)法學(xué)院、2.上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院、3.中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院
摘要:ChatGPT是一種自然語(yǔ)言處理機(jī)器學(xué)習(xí)模型,是一種人工智能。它使用第三代生成式預(yù)訓(xùn)練變換模型(GPT-3)來(lái)生成類似人類撰寫的文本,從簡(jiǎn)單的聊天對(duì)話到編寫軟件代碼、生成文案和論文。ChatGPT采用基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)優(yōu)化了在與真人對(duì)話時(shí)充分考慮上下文和語(yǔ)境的能力,在很多時(shí)候可以以假亂真,讓使用者覺(jué)得是在跟真人對(duì)話。由于其性能遠(yuǎn)超過(guò)去的所有聊天軟件和語(yǔ)音助手,所以自2022年11月公測(cè)之后,引發(fā)了全球的廣泛關(guān)注,已經(jīng)成為一種現(xiàn)象級(jí)的應(yīng)用。目前,各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)尤其是搜索引擎,都將ChatGPT或類似的大型語(yǔ)言模型(LLM)作為全力研發(fā)的重點(diǎn),比如谷歌(Google)和必應(yīng)(Bing)已經(jīng)著手將大型語(yǔ)言模型內(nèi)嵌于搜索引擎之中,使搜索變得更加智能化、互動(dòng)化和語(yǔ)境化,這必將給互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)帶來(lái)新一輪革命性的沖擊。鑒于此,《中國(guó)法律評(píng)論》特邀澳門大學(xué)法學(xué)院於興中教授、上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院鄭戈教授和中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院丁曉東教授,從法律角度深入討論如何應(yīng)對(duì)ChatGPT帶來(lái)的挑戰(zhàn),包括其對(duì)法律職業(yè)的沖擊,對(duì)法律思維的替代,在法律場(chǎng)景的應(yīng)用,對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和創(chuàng)新的保護(hù),對(duì)平等問(wèn)題和文化多樣性問(wèn)題的影響,以及對(duì)算法歧視的應(yīng)對(duì),等等。希望法律界、科技界和產(chǎn)業(yè)界共同努力,構(gòu)建一個(gè)打破界別、突破知識(shí)領(lǐng)域的共同體,引導(dǎo)人工智能向有利于人類福祉的方向發(fā)展。
關(guān)鍵詞:人工智能;ChatGPT;生成式;語(yǔ)言模型;自然語(yǔ)言處理;搜索引擎;變換模型;軟件代碼;聊天軟件;文本;
04
《數(shù)據(jù)確權(quán)的誤區(qū)》
被引頻次:49次
來(lái)源期刊:《法學(xué)研究》
刊期:2023(02)
作者:周漢華
機(jī)構(gòu):中國(guó)社會(huì)科學(xué)院法學(xué)研究所
摘要:數(shù)據(jù)不同于其他生產(chǎn)要素,無(wú)論是否確權(quán),都只適宜以責(zé)任規(guī)則保護(hù)。我國(guó)法律對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)的保護(hù)水平已經(jīng)比責(zé)任規(guī)則要高,數(shù)據(jù)確權(quán)因此沒(méi)有實(shí)際意義。數(shù)據(jù)確權(quán)只能采取權(quán)利束解決方式,這必然導(dǎo)致反公地悲劇的結(jié)果,阻礙數(shù)據(jù)的利用與共享。推動(dòng)數(shù)據(jù)利用與共享,本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。在此方面,我們面臨諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),需要制定“公共數(shù)據(jù)開(kāi)放條例”促進(jìn)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放,并通過(guò)不同部門法的體系性回應(yīng),構(gòu)筑非公共數(shù)據(jù)利用與共享的制度基礎(chǔ)。“數(shù)據(jù)二十條”肯定我國(guó)法治實(shí)踐對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)的經(jīng)驗(yàn),創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)觀念,淡化所有權(quán)、強(qiáng)調(diào)使用權(quán),聚焦數(shù)據(jù)使用權(quán)流通,其采用的“數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)”概念,完全不同于傳統(tǒng)的財(cái)產(chǎn)權(quán)或產(chǎn)權(quán)概念,需要在實(shí)踐中科學(xué)理解并逐步完善相關(guān)制度。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)確權(quán);
05
《數(shù)據(jù)概念的解構(gòu)與數(shù)據(jù)法律制度的構(gòu)建 兼論數(shù)據(jù)法學(xué)的學(xué)科內(nèi)涵與體系》
被引頻次:45次
來(lái)源期刊:《中外法學(xué)》
刊期:2023(01)
作者:時(shí)建中
機(jī)構(gòu):教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室——中國(guó)政法大學(xué)數(shù)據(jù)法治實(shí)驗(yàn)室
摘要:正確認(rèn)識(shí)理解數(shù)據(jù)概念及其特征是構(gòu)建數(shù)據(jù)法律制度的前提。信息載體及傳輸方式的變化是社會(huì)進(jìn)步的重要標(biāo)志。在數(shù)字化時(shí)代,隨著數(shù)字技術(shù)的蓬勃發(fā)展和廣泛運(yùn)用,作為信息載體的數(shù)據(jù),演變?yōu)榍八从械男屡d生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)既是信息載體又是生產(chǎn)要素,且具有非競(jìng)爭(zhēng)性、可復(fù)制性、非排他性以及與數(shù)字技術(shù)不可分離等特性。數(shù)據(jù)權(quán)利配置、數(shù)據(jù)行為規(guī)則的構(gòu)建,難以套用傳統(tǒng)財(cái)產(chǎn)的權(quán)利配置模式。數(shù)據(jù)種類、控制狀態(tài)以及處理行為的多樣性和復(fù)雜性,決定了數(shù)據(jù)權(quán)利安排的特殊性和復(fù)雜性。構(gòu)建數(shù)據(jù)法律制度,需要加快全國(guó)性制度建設(shè),統(tǒng)籌發(fā)展與安全,區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容相關(guān)利益和數(shù)據(jù)行為相關(guān)利益,承認(rèn)并保護(hù)不同數(shù)據(jù)利益相關(guān)者的正當(dāng)利益,規(guī)范和引導(dǎo)數(shù)據(jù)處理行為,在法治軌道上推進(jìn)數(shù)字中國(guó)的高質(zhì)量建設(shè)。
基金資助:2022年國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“社會(huì)治理與智慧社會(huì)科技支撐”重點(diǎn)專項(xiàng)“知識(shí)產(chǎn)權(quán)司法保護(hù)與跨部門協(xié)同服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究”(項(xiàng)目編號(hào):2022YFC3303000)的階段性研究成果;
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)概念;數(shù)據(jù)法律制度;數(shù)據(jù)法學(xué);數(shù)據(jù)權(quán)利;
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《數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的法理反思與制度重構(gòu)——兼評(píng)<數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法> 》
被引頻次:43次
來(lái)源期刊:《行政法學(xué)研究》
刊期:2023(01)
作者:丁曉東
機(jī)構(gòu):中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院
摘要:數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)需要在法理層面反思。從理論與實(shí)踐出發(fā),可以提煉數(shù)據(jù)無(wú)國(guó)界、數(shù)據(jù)主權(quán)、數(shù)據(jù)自由貿(mào)易、數(shù)據(jù)人權(quán)保護(hù)四種基礎(chǔ)法理。這些法理存在部分合理性,但也存在重大困境。作為替代,應(yīng)將數(shù)據(jù)安全主權(quán)作為數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的法理基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)安全主權(quán)秉持安全不可分割與人類命運(yùn)共同體原則,既平等回應(yīng)各國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)安全的合理關(guān)切,又反對(duì)單邊主義與霸權(quán)主義,可以成為國(guó)際數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的重疊共識(shí)。我國(guó)的《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法》等數(shù)據(jù)出境制度整體上與數(shù)據(jù)安全主權(quán)的法理高度吻合。但在風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知上,需要采取合理、開(kāi)放、動(dòng)態(tài)的安全觀。在具體法律工具上,需要針對(duì)個(gè)人信息、重要數(shù)據(jù)與關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施采納不同的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方式。
基金資助:最高人民法院2022年度司法研究重大課題“算法技術(shù)的法律規(guī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào):ZGFYZDKT202211-01)的研究成果;
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)跨境流動(dòng);數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法;
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《生成式人工智能的三大安全風(fēng)險(xiǎn)及法律規(guī)制——以ChatGPT為例》
被引頻次:39次
來(lái)源期刊:《東方法學(xué)》
刊期:2023(04)
作者:劉艷紅
機(jī)構(gòu):中國(guó)政法大學(xué)刑事司法學(xué)院
摘要:ChatGPT的橫空出世意味著人工智能的發(fā)展獲得全新動(dòng)能,根據(jù)生成式人工智能從準(zhǔn)備、運(yùn)算到生成階段的運(yùn)行機(jī)理,可以發(fā)現(xiàn)其中存在三大安全風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)生成式人工智能在準(zhǔn)備階段的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)基于總體國(guó)家安全觀統(tǒng)籌使用國(guó)家數(shù)據(jù),對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行合規(guī)監(jiān)管,在個(gè)人數(shù)據(jù)的收集廣度上保持合規(guī)并以最小比例原則確定處理深度,以確保生成結(jié)論的真實(shí)性。針對(duì)生成式人工智能在運(yùn)算階段的算法模型特點(diǎn)及算法偏見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)通過(guò)技管結(jié)合進(jìn)行修正,完善技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)并予以實(shí)質(zhì)審查,建立自動(dòng)化、生態(tài)化、全流程的動(dòng)態(tài)監(jiān)管體系。針對(duì)生成式人工智能在生成階段的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn),鑒于其生成物的獨(dú)特屬性,應(yīng)基于可解釋性重塑其保護(hù)模式,明確保護(hù)的對(duì)象是ChatGPT中的可解釋算法及其生成物,并構(gòu)建全流程知產(chǎn)合規(guī)保護(hù)體系。對(duì)于生成式人工智能在未來(lái)可能造成的其他安全風(fēng)險(xiǎn),宜基于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防主義加以防范,爭(zhēng)取在最大程度上發(fā)揮生成式人工智能的技術(shù)效能,并減少新興技術(shù)對(duì)社會(huì)發(fā)展造成的負(fù)面沖擊。
基金資助:國(guó)家社科基金重大招標(biāo)課題“數(shù)字經(jīng)濟(jì)的刑事安全風(fēng)險(xiǎn)防范體系建構(gòu)研究”(項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):21&ZD209)的階段性研究成果;
關(guān)鍵詞:生成式人工智能;
08
《數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)益的歸屬判定》
被引頻次:33次
來(lái)源期刊:《重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》
刊期:2023(01)
作者:楊翱宇
機(jī)構(gòu):最高人民法院
摘要:現(xiàn)代信息技術(shù)推動(dòng)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,明晰的數(shù)據(jù)權(quán)屬是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的邏輯前提,也是構(gòu)建數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)益法律制度的首要環(huán)節(jié),但是我國(guó)現(xiàn)行立法未對(duì)其作出明確規(guī)定,現(xiàn)有學(xué)說(shuō)亦未形成理論共識(shí)。數(shù)據(jù)權(quán)屬分為兩個(gè)層次:一為人格權(quán)益歸屬;二為財(cái)產(chǎn)權(quán)益歸屬。個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)立法的具體規(guī)范和人格權(quán)的一般理論表明:在劃分個(gè)人數(shù)據(jù)與非個(gè)人數(shù)據(jù)的場(chǎng)合下,(個(gè)人)數(shù)據(jù)的人格權(quán)益歸屬于個(gè)人數(shù)據(jù)所關(guān)聯(lián)的已識(shí)別或可識(shí)別的自然人。數(shù)據(jù)的財(cái)產(chǎn)權(quán)益歸屬作為當(dāng)前爭(zhēng)議焦點(diǎn)尚無(wú)定論,既與數(shù)據(jù)權(quán)屬的研究角度不同有關(guān),更與缺乏有力的數(shù)據(jù)權(quán)屬分配標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)。解決該難題的關(guān)鍵在于全面考察財(cái)產(chǎn)權(quán)益分配的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐線索,從理論依據(jù)、法制標(biāo)準(zhǔn)和裁判立場(chǎng)三個(gè)維度辨析數(shù)據(jù)權(quán)屬的配置標(biāo)準(zhǔn)。具體而言,判定數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)益歸屬,在理論依據(jù)維度上:需從法哲學(xué)層面考量并入理論、投射理論、勞動(dòng)理論和公約理論的可適用性,明確何者對(duì)數(shù)據(jù)投入了勞動(dòng)和資本、歸屬于何者較能滿足社會(huì)共識(shí);從法人類學(xué)層面梳理財(cái)產(chǎn)權(quán)益分配的社會(huì)歷史脈絡(luò),明確何者需要保障其數(shù)據(jù)生產(chǎn)積極性以增進(jìn)社會(huì)整體生產(chǎn)力;從法經(jīng)濟(jì)學(xué)層面分析財(cái)產(chǎn)權(quán)益分配的經(jīng)濟(jì)考量因素,明確何者對(duì)出產(chǎn)數(shù)據(jù)具有激勵(lì)必要且能有效率利用數(shù)據(jù)。在法制標(biāo)準(zhǔn)維度上:需從關(guān)于物、智力成果、商業(yè)秘密和數(shù)據(jù)庫(kù)等多種客體的既有法律規(guī)范,提煉財(cái)產(chǎn)權(quán)益分配的立法精神,明確何種數(shù)據(jù)權(quán)屬配置更加契合立法的內(nèi)在規(guī)律。在裁判立場(chǎng)維度上:需從域內(nèi)外典型案例的裁判結(jié)果和裁判理由,總結(jié)司法機(jī)關(guān)對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬的基本見(jiàn)解,明確何種歸屬可得映照司法者對(duì)數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)益歸屬的實(shí)務(wù)處斷。盡管三個(gè)維度視角各異,但經(jīng)分析驗(yàn)證,三者在不同程度上蘊(yùn)含一項(xiàng)共性原則——“播種者收獲”,均傾向于將數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)益分配給合法收集處理數(shù)據(jù)的主體,該主體可稱為合法的數(shù)據(jù)控制者,即決定數(shù)據(jù)處理目的與方式之人,實(shí)踐中包括但不限于運(yùn)營(yíng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和智能制造的企業(yè)。
基金資助:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的法治保障研究”(18ZDA149);
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù);財(cái)產(chǎn)權(quán)益歸屬;勞動(dòng)論;公約論;數(shù)據(jù)控制者;播種者收獲;
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《論數(shù)字檢察》
被引頻次:33次
來(lái)源期刊:《中國(guó)法學(xué)》
刊期:2023(01)
作者:賈宇
機(jī)構(gòu):上海市高級(jí)人民法院
摘要:數(shù)字檢察改革發(fā)軔于新時(shí)代科技革命,推動(dòng)檢察機(jī)關(guān)法律監(jiān)督模式重塑變革,促進(jìn)實(shí)現(xiàn)法律監(jiān)督高質(zhì)效,助力國(guó)家治理現(xiàn)代化。在理念層面,實(shí)現(xiàn)技術(shù)理性向制度理性的新跨越;在數(shù)據(jù)層面,實(shí)現(xiàn)被動(dòng)監(jiān)督向能動(dòng)檢察的新跨越;在平臺(tái)層面,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用輔助向模式變革的新跨越;在賦能層面,實(shí)現(xiàn)個(gè)案辦理向類案監(jiān)督的新跨越;在治理層面,實(shí)現(xiàn)職能延伸向價(jià)值重塑的新跨越。為夯實(shí)改革機(jī)制并持續(xù)推進(jìn)改革,需要建立高效工作推進(jìn)機(jī)制,完善配套機(jī)制體制,構(gòu)建理論、制度和話語(yǔ)體系,抓實(shí)數(shù)字檢察人才隊(duì)伍建設(shè)。
基金資助:2022年度最高人民檢察院檢察理論研究重大課題“貫徹落實(shí)習(xí)近平法治思想全面提升新時(shí)代檢察機(jī)關(guān)法律監(jiān)督質(zhì)效研究”(項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):GJ2022A01)的階段性成果;
關(guān)鍵詞:數(shù)字檢察;
10
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》
被引頻次:30次
來(lái)源期刊:《中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)》
刊期:2023(01)
作者:吳浩強(qiáng) 1、胡蘇敏 2
機(jī)構(gòu):1.武漢輕工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、2.蘇州科技大學(xué)商學(xué)院
摘要:在全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的新時(shí)代,如何促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)。本文以2008~2020年制造業(yè)上市公司為樣本,考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新均能顯著促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,且技術(shù)創(chuàng)新具有中介作用;數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)對(duì)突破性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生強(qiáng)化效應(yīng)進(jìn)而促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展,并會(huì)對(duì)漸進(jìn)性技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生替代效應(yīng)進(jìn)而弱化對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。異質(zhì)性分析顯示,企業(yè)規(guī)模越大,數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新促使企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效果越弱;非國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)其技術(shù)創(chuàng)新與高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為顯著,而國(guó)有企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的中介作用更為顯著。本研究不僅豐富了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論研究,也為企業(yè)優(yōu)化資源配置與構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)提供了經(jīng)驗(yàn)借鑒。
基金資助:湖北省教育廳人文社科研究項(xiàng)目“湖北省創(chuàng)新政策與企業(yè)突破性技術(shù)創(chuàng)新:理論邏輯、實(shí)踐探索與推進(jìn)策略”(21Q145);武漢輕工大學(xué)引進(jìn)(培養(yǎng))人才科研啟動(dòng)資金資助“數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)價(jià)值鏈重構(gòu)研究”(2021RZ090);
關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型;技術(shù)創(chuàng)新;企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;突破性技術(shù)創(chuàng)新;漸進(jìn)性技術(shù)創(chuàng)新;
2023年經(jīng)濟(jì)學(xué)科高下載文獻(xiàn)推薦
01
《生成式人工智能與法律的六大議題:以ChatGPT為例》
下載次數(shù):11875次
來(lái)源期刊:《中國(guó)法律評(píng)論》
刊期:2023(02)
作者:於興中 1、鄭戈 2、丁曉東 3
機(jī)構(gòu):1.澳門大學(xué)法學(xué)院、2.上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院、3.中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院
摘要:ChatGPT是一種自然語(yǔ)言處理機(jī)器學(xué)習(xí)模型,是一種人工智能。它使用第三代生成式預(yù)訓(xùn)練變換模型(GPT-3)來(lái)生成類似人類撰寫的文本,從簡(jiǎn)單的聊天對(duì)話到編寫軟件代碼、生成文案和論文。ChatGPT采用基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)優(yōu)化了在與真人對(duì)話時(shí)充分考慮上下文和語(yǔ)境的能力,在很多時(shí)候可以以假亂真,讓使用者覺(jué)得是在跟真人對(duì)話。由于其性能遠(yuǎn)超過(guò)去的所有聊天軟件和語(yǔ)音助手,所以自2022年11月公測(cè)之后,引發(fā)了全球的廣泛關(guān)注,已經(jīng)成為一種現(xiàn)象級(jí)的應(yīng)用。目前,各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)尤其是搜索引擎,都將ChatGPT或類似的大型語(yǔ)言模型(LLM)作為全力研發(fā)的重點(diǎn),比如谷歌(Google)和必應(yīng)(Bing)已經(jīng)著手將大型語(yǔ)言模型內(nèi)嵌于搜索引擎之中,使搜索變得更加智能化、互動(dòng)化和語(yǔ)境化,這必將給互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)帶來(lái)新一輪革命性的沖擊。鑒于此,《中國(guó)法律評(píng)論》特邀澳門大學(xué)法學(xué)院於興中教授、上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院鄭戈教授和中國(guó)人民大學(xué)法學(xué)院丁曉東教授,從法律角度深入討論如何應(yīng)對(duì)ChatGPT帶來(lái)的挑戰(zhàn),包括其對(duì)法律職業(yè)的沖擊,對(duì)法律思維的替代,在法律場(chǎng)景的應(yīng)用,對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和創(chuàng)新的保護(hù),對(duì)平等問(wèn)題和文化多樣性問(wèn)題的影響,以及對(duì)算法歧視的應(yīng)對(duì),等等。希望法律界、科技界和產(chǎn)業(yè)界共同努力,構(gòu)建一個(gè)打破界別、突破知識(shí)領(lǐng)域的共同體,引導(dǎo)人工智能向有利于人類福祉的方向發(fā)展。
關(guān)鍵詞:人工智能;ChatGPT;生成式;語(yǔ)言模型;自然語(yǔ)言處理;搜索引擎;變換模型;軟件代碼;聊天軟件;文本;
02
《生成式人工智能的三大安全風(fēng)險(xiǎn)及法律規(guī)制——以ChatGPT為例》
下載次數(shù):9566次
來(lái)源期刊:《東方法學(xué)》
刊期:2023(04)
作者:劉艷紅
機(jī)構(gòu):中國(guó)政法大學(xué)刑事司法學(xué)院
摘要:ChatGPT的橫空出世意味著人工智能的發(fā)展獲得全新動(dòng)能,根據(jù)生成式人工智能從準(zhǔn)備、運(yùn)算到生成階段的運(yùn)行機(jī)理,可以發(fā)現(xiàn)其中存在三大安全風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)生成式人工智能在準(zhǔn)備階段的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)基于總體國(guó)家安全觀統(tǒng)籌使用國(guó)家數(shù)據(jù),對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行合規(guī)監(jiān)管,在個(gè)人數(shù)據(jù)的收集廣度上保持合規(guī)并以最小比例原則確定處理深度,以確保生成結(jié)論的真實(shí)性。針對(duì)生成式人工智能在運(yùn)算階段的算法模型特點(diǎn)及算法偏見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn),應(yīng)通過(guò)技管結(jié)合進(jìn)行修正,完善技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)并予以實(shí)質(zhì)審查,建立自動(dòng)化、生態(tài)化、全流程的動(dòng)態(tài)監(jiān)管體系。針對(duì)生成式人工智能在生成階段的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn),鑒于其生成物的獨(dú)特屬性,應(yīng)基于可解釋性重塑其保護(hù)模式,明確保護(hù)的對(duì)象是ChatGPT中的可解釋算法及其生成物,并構(gòu)建全流程知產(chǎn)合規(guī)保護(hù)體系。對(duì)于生成式人工智能在未來(lái)可能造成的其他安全風(fēng)險(xiǎn),宜基于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防主義加以防范,爭(zhēng)取在最大程度上發(fā)揮生成式人工智能的技術(shù)效能,并減少新興技術(shù)對(duì)社會(huì)發(fā)展造成的負(fù)面沖擊。
基金資助:國(guó)家社科基金重大招標(biāo)課題“數(shù)字經(jīng)濟(jì)的刑事安全風(fēng)險(xiǎn)防范體系建構(gòu)研究”(項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):21&ZD209)的階段性研究成果;
關(guān)鍵詞:生成式人工智能;
03
《投資者關(guān)注影響上市公司ESG表現(xiàn)嗎——來(lái)自網(wǎng)絡(luò)搜索量的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》
下載次數(shù):9236次
來(lái)源期刊:《中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)》
刊期:2023(02)
作者:陳曉珊 1、劉洪鐸 2
機(jī)構(gòu):1.廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)智能財(cái)會(huì)管理學(xué)院、2.廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院
摘要:本文選擇2011—2021年滬深兩市A股主板上市公司為研究對(duì)象,基于投資者對(duì)上市公司的網(wǎng)絡(luò)搜索量數(shù)據(jù),系統(tǒng)考察投資者關(guān)注對(duì)上市公司ESG表現(xiàn)的影響及其作用機(jī)制。結(jié)果表明,投資者關(guān)注有助于提升公司ESG表現(xiàn);進(jìn)一步的分析表明,投資者關(guān)注通過(guò)緩解企業(yè)融資約束和提高信息透明度對(duì)上市公司ESG表現(xiàn)發(fā)揮積極的提升作用,并且投資者關(guān)注與公司ESG表現(xiàn)之間的正向關(guān)系在國(guó)有控股、高科技和重點(diǎn)排污等公司中更明顯;此外,投資者情緒、投資者互動(dòng)、投資者調(diào)研和投資者持股等不同類型的投資者關(guān)注都有助于提升上市公司ESG表現(xiàn)。本文的研究結(jié)論豐富了公司ESG表現(xiàn)驅(qū)動(dòng)因素的研究,為上市公司進(jìn)一步完善ESG體系建設(shè)、積極踐行ESG理念,以及監(jiān)管部門持續(xù)加強(qiáng)投資者引導(dǎo)等提供了理論支撐與經(jīng)驗(yàn)啟示。
基金資助:廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“‘置若罔聞’還是‘抽釘拔楔’:高質(zhì)量發(fā)展視角下實(shí)際控制人的境外居留權(quán)與公司戰(zhàn)略選擇”(2022A1515012193);廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合推動(dòng)廣東經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制與對(duì)策研究”(GD22XYJ14);廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)智能財(cái)會(huì)管理學(xué)院2022年度科研培育項(xiàng)目“數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否提升企業(yè)ESG表現(xiàn)?”(2022ZNCK02);
關(guān)鍵詞:投資者關(guān)注;ESG;網(wǎng)絡(luò)搜索量;融資約束;信息透明度;
04
《生成式人工智能的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制困境及其化解:以ChatGPT的規(guī)制為視角》
下載次數(shù):7943次
來(lái)源期刊:《比較法研究》
刊期:2023(03)
作者:畢文軒
機(jī)構(gòu):東南大學(xué)法學(xué)院、東南大學(xué)人權(quán)研究院
摘要:以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)產(chǎn)生,在極大地提升人們工作效率的同時(shí),也在相關(guān)領(lǐng)域帶來(lái)了諸多法律風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)具體表現(xiàn)為:數(shù)據(jù)使用風(fēng)險(xiǎn)、生成內(nèi)容濫用風(fēng)險(xiǎn)、算法濫用風(fēng)險(xiǎn)以及其他風(fēng)險(xiǎn)。目前我國(guó)雖然已經(jīng)初步具備了有關(guān)人工智能的基本治理框架,但相關(guān)的理論以及實(shí)踐仍在治理主體、治理規(guī)范設(shè)置、治理手段以及治理規(guī)則適用等方案上存在不足。生成式人工智能的出現(xiàn),凸顯了科技進(jìn)步迭代過(guò)程中產(chǎn)生的“破壞性創(chuàng)新”現(xiàn)象,這也倒逼我國(guó)當(dāng)前的人工智能治理模式需要從回應(yīng)型治理、集中型治理向敏捷型治理轉(zhuǎn)換。這要求我國(guó)在總體上堅(jiān)持包容審慎的治理態(tài)度,具體包括從法律層面的制度構(gòu)建、軟法規(guī)范層面的填補(bǔ)式風(fēng)險(xiǎn)治理以及通過(guò)監(jiān)管沙盒實(shí)現(xiàn)敏捷型風(fēng)險(xiǎn)治理等三方面來(lái)完善現(xiàn)有的人工智能風(fēng)險(xiǎn)治理體系,在技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)治理之間尋求平衡,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康持續(xù)發(fā)展。
基金資助:國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目“企業(yè)數(shù)據(jù)合理使用的邊界及其制度構(gòu)建研究”(項(xiàng)目編號(hào):22CFX028)的階段性研究成果;
關(guān)鍵詞:生成式人工智能;CHATGPT;
05
《綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響》
下載次數(shù):7698次
來(lái)源期刊:《中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)》
刊期:2023(02)
作者:李成剛
機(jī)構(gòu):貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)學(xué)院、貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)貴州省大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
摘要:本文選取2008—2020年中國(guó)30個(gè)省(市、區(qū))的省級(jí)面板數(shù)據(jù),利用熵值法測(cè)算各省(市、區(qū))的綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù),采用面板固定效應(yīng)模型實(shí)證分析了綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的激勵(lì)效應(yīng),構(gòu)建面板門檻模型實(shí)證檢驗(yàn)了綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的門檻效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果表明:各省(市、區(qū))的綠色金融與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)持續(xù)增大,呈現(xiàn)持續(xù)向好的發(fā)展趨勢(shì);綠色金融顯著地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,具有顯著的激勵(lì)作用;技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng);綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有非線性影響,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)約束下,存在單門檻非線性影響;綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有顯著的異質(zhì)性,對(duì)東部地區(qū)的促進(jìn)作用最大,對(duì)西部地區(qū)的促進(jìn)作用最小。中國(guó)應(yīng)該不斷完善綠色金融產(chǎn)品體系,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),提高技術(shù)創(chuàng)新水平、增加綠色工藝生產(chǎn),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
基金資助:貴州省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“貴州綠色金融助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制與路徑研究”(20GZZD61);
關(guān)鍵詞:綠色金融;經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);技術(shù)創(chuàng)新;激勵(lì)效應(yīng);門檻效應(yīng);
06
《競(jìng)爭(zhēng)政策與企業(yè)勞動(dòng)收入份額——基于<反壟斷法>實(shí)施的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)》
下載次數(shù):6983次
來(lái)源期刊:《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》
刊期:2023(04)
作者:肖土盛 1、董啟琛 2、張明昂 3、許江波 4
機(jī)構(gòu):1.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院、中國(guó)管理會(huì)計(jì)研究與發(fā)展中心、2.北京物資學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院 、3.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政稅務(wù)學(xué)院、4.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院
摘要:在高質(zhì)量發(fā)展中實(shí)現(xiàn)共同富裕應(yīng)重視初次收入分配的效率與公平,而中國(guó)收入分配不平等現(xiàn)象依然存在!斗磯艛喾ā纷鳛楦(jìng)爭(zhēng)政策頂層設(shè)計(jì)的制度安排,將推動(dòng)“有為政府”與“有效市場(chǎng)”更好結(jié)合,并對(duì)企業(yè)初次收入分配產(chǎn)生重要影響。本文構(gòu)建理論模型,刻畫競(jìng)爭(zhēng)政策通過(guò)要素市場(chǎng)與產(chǎn)品市場(chǎng)影響勞動(dòng)收入份額的內(nèi)在機(jī)理,并利用《反壟斷法》實(shí)施這一準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),實(shí)證檢驗(yàn)了競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境改善對(duì)企業(yè)勞動(dòng)收入份額的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn),《反壟斷法》實(shí)施顯著提升了高壟斷企業(yè)的勞動(dòng)收入份額,并且隨著反壟斷執(zhí)法強(qiáng)度加大,其對(duì)高壟斷企業(yè)勞動(dòng)收入份額的提升作用愈加明顯。機(jī)制分析表明,《反壟斷法》實(shí)施對(duì)收入分配的影響主要通過(guò)要素市場(chǎng)上的要素組成效應(yīng)與產(chǎn)品市場(chǎng)上的成本加成效應(yīng)等途徑來(lái)實(shí)現(xiàn)。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),《反壟斷法》實(shí)施在提升資源配置效率、促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí),提升了普通員工收入份額、縮小了企業(yè)內(nèi)部收入差距,兼顧了共同富裕。本文研究豐富了《反壟斷法》實(shí)施的政策效果評(píng)估相關(guān)文獻(xiàn),為國(guó)家達(dá)成高質(zhì)量發(fā)展中實(shí)現(xiàn)共同富裕的戰(zhàn)略目標(biāo)提供政策啟示。
基金資助:國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能機(jī)制與賦能效果研究:基于人力資本結(jié)構(gòu)調(diào)整視角”(批準(zhǔn)號(hào)72272167);國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“競(jìng)爭(zhēng)政策與微觀企業(yè)行為——基于《反壟斷法》實(shí)施的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”(批準(zhǔn)號(hào)71972194);
關(guān)鍵詞:競(jìng)爭(zhēng)政策;勞動(dòng)收入份額;收入分配;反壟斷;共同富裕;
07
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)影響會(huì)計(jì)信息可比性嗎》
下載次數(shù):6878次
來(lái)源期刊:《中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)》
刊期:2023(02)
作者:張焰朝 1、卜君 2
機(jī)構(gòu):1.河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院、2.東北財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院
摘要:為更好地理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用,推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實(shí)體企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的高效融合,本文利用文本分析法構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度指標(biāo),以2007—2020年中國(guó)A股上市公司為樣本,實(shí)證檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)會(huì)計(jì)信息可比性的影響。研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于提高會(huì)計(jì)信息可比性。管理層相機(jī)選擇會(huì)計(jì)政策與會(huì)計(jì)方法的動(dòng)機(jī)降低和機(jī)會(huì)減少是數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)會(huì)計(jì)信息可比性產(chǎn)生影響的重要機(jī)制。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),在公司治理水平較低的企業(yè)、國(guó)有企業(yè)、產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度較低企業(yè)和非高科技行業(yè)企業(yè)中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)會(huì)計(jì)信息可比性的提升作用更為明顯。
基金資助:教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目“供應(yīng)鏈金融對(duì)企業(yè)投資行為的影響研究”(21YJC630001);河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)決策的影響及路徑研究——以河南上市企業(yè)為例”(2022CJJ124);山東省自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略性信息披露行為及市場(chǎng)識(shí)別研究”(ZR2022QG021);
關(guān)鍵詞:數(shù)字化轉(zhuǎn)型;會(huì)計(jì)信息可比性;公司治理;相機(jī)選擇;
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《深度合成治理的邏輯更新與體系迭代——ChatGPT等生成型人工智能治理的中國(guó)路徑》
下載次數(shù):6648次
來(lái)源期刊:《法律科學(xué)(西北政法大學(xué)學(xué)報(bào))》
刊期:2023(03)
作者:張凌寒
機(jī)構(gòu):中國(guó)政法大學(xué)數(shù)據(jù)法治研究院
摘要:以Deepfake、ChatGPT、元宇宙等為代表的深度合成技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景,極大地改變了信息獲取、人機(jī)交互的方式,并成為未來(lái)數(shù)字空間的基礎(chǔ)性技術(shù)。我國(guó)的深度合成治理已經(jīng)走在世界前列,但仍主要停留在算法治理衍生出的信息安全層面,偏重服務(wù)應(yīng)用監(jiān)管而底層技術(shù)治理不足,偏重監(jiān)管服務(wù)提供者但監(jiān)管技術(shù)提供者尚不充分,數(shù)據(jù)與場(chǎng)景分級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)繁雜但并未形成有機(jī)體系。深度合成治理應(yīng)在算法治理基礎(chǔ)上延伸迭代,將深度合成作為人工智能治理的專門領(lǐng)域,同時(shí)通過(guò)頂層設(shè)計(jì)推進(jìn)基礎(chǔ)性人工智能立法,既保障急用先行,又可探索并形成通用人工智能立法的經(jīng)驗(yàn)。既應(yīng)發(fā)揮中國(guó)既有的深度合成治理優(yōu)勢(shì),根據(jù)生成型人工智能技術(shù)特點(diǎn)更新監(jiān)管邏輯,基于生成型人工智能技術(shù)的通用性實(shí)施全鏈條治理;同時(shí)還需立足現(xiàn)行法規(guī)中分級(jí)分類治理架構(gòu),結(jié)合技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用建立有機(jī)體系和設(shè)置具體規(guī)則,以形成在全球更具影響力的深度合成治理法律制度體系。
關(guān)鍵詞:深度合成;生成型人工智能;
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《論生成式人工智能服務(wù)提供者的法律地位及其責(zé)任——以ChatGPT為例》
下載次數(shù):6341次
來(lái)源期刊:《法律科學(xué)(西北政法大學(xué)學(xué)報(bào))》
刊期:2023(04)
作者:徐偉
機(jī)構(gòu):上海政法學(xué)院上海司法研究所
摘要:生成式人工智能行為在技術(shù)上的特殊性,對(duì)侵權(quán)責(zé)任帶來(lái)了一系列影響,包括行為主體的復(fù)雜化、加害行為的智能化、損害后果的不確定、因果關(guān)系的多元化和過(guò)錯(cuò)認(rèn)定的新穎化。生成式人工智能服務(wù)提供者并非搜索鏈接服務(wù)提供者,也不宜被認(rèn)定為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容服務(wù)提供者,而應(yīng)是一種新型網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者。生成式人工智能服務(wù)提供者過(guò)錯(cuò)的認(rèn)定需從生成維度的過(guò)錯(cuò)和移除維度的過(guò)錯(cuò)來(lái)分別加以判斷。在生成維度,生成式人工智能服務(wù)提供者對(duì)自動(dòng)生成的內(nèi)容原則上不負(fù)有事前審查義務(wù);在移除維度,應(yīng)基于事實(shí)層面生成式人工智能服務(wù)提供者是否能以合理的成本和較高的準(zhǔn)確度來(lái)避免侵權(quán)內(nèi)容的再次生成來(lái)決定其是否負(fù)有移除義務(wù)。鑒于技術(shù)仍處于快速發(fā)展中,生成式人工智能服務(wù)提供者侵權(quán)責(zé)任的判斷標(biāo)準(zhǔn)也需基于技術(shù)的發(fā)展而適時(shí)作出調(diào)整。
基金資助:浙江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題(20NDQN271YB)“AR技術(shù)成果版權(quán)法保護(hù)研究”;
關(guān)鍵詞:生成式人工智能服務(wù)提供者;
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《社會(huì)保險(xiǎn)繳費(fèi)征管與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)》
下載次數(shù):5829次
來(lái)源期刊:《經(jīng)濟(jì)研究》
刊期:2023(01)
作者:李逸飛 1 、李金 2 、肖人瑞 2
機(jī)構(gòu):1.管理世界雜志社 、2.湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院
摘要:本文以2011年實(shí)施的《社會(huì)保險(xiǎn)法》為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),構(gòu)建雙重差分模型考察了社會(huì)保險(xiǎn)繳費(fèi)征管對(duì)企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。研究結(jié)果顯示,《社會(huì)保險(xiǎn)法》實(shí)施推動(dòng)企業(yè)在實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力總成本下降的同時(shí)通過(guò)調(diào)整用工策略實(shí)現(xiàn)了人力資本結(jié)構(gòu)升級(jí)。其核心邏輯在于,《社會(huì)保險(xiǎn)法》實(shí)施導(dǎo)致勞動(dòng)與資本相對(duì)要素價(jià)格變化,引致以固定資產(chǎn)投資和研發(fā)創(chuàng)新投入為代表的資本投資增加,進(jìn)而通過(guò)對(duì)高技能勞動(dòng)力的互補(bǔ)效應(yīng)和對(duì)低技能勞動(dòng)力的替代效應(yīng)提升了企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)水平,且這一機(jī)制過(guò)程會(huì)受到企業(yè)現(xiàn)金流約束的限制。進(jìn)一步地,異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),這一作用效果在社會(huì)保險(xiǎn)負(fù)擔(dān)較輕地區(qū)以及公司治理水平較高的企業(yè)中更為明顯。最后,拓展性分析發(fā)現(xiàn),規(guī)范社會(huì)保險(xiǎn)繳費(fèi)征管對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率和企業(yè)增加值存在動(dòng)態(tài)的正向影響,有助于企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。本文的結(jié)論為新時(shí)期加強(qiáng)法制建設(shè)下的企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)支持。
關(guān)鍵詞:社會(huì)保險(xiǎn)繳費(fèi)征管;人力資本結(jié)構(gòu);固定資產(chǎn)投資;研發(fā)創(chuàng)新;
