第4期“荷塘月談”計(jì)算法學(xué)茶話會(huì)于3月28日晚在清華大學(xué)法律圖書館樓召開，本期主題為“個(gè)性化推薦的技術(shù)原理與法律規(guī)則”，聚焦網(wǎng)站、APP等信息運(yùn)營商通過用戶畫像等技術(shù)手段進(jìn)行的個(gè)性化推薦，并探討相關(guān)技術(shù)原理和法律規(guī)則。
本期荷塘月談?dòng)汕迦A大學(xué)法學(xué)院校友、中央民族大學(xué)法學(xué)院副教授朱蕓陽主持，清華大學(xué)法學(xué)院院長、教授申衛(wèi)星，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長聘副教授張敏，中國信息通信研究院互聯(lián)網(wǎng)法律研究中心研究員何波，中國信息通信研究院安全所研究員葛鑫，阿里巴巴搜索推薦事業(yè)部總監(jiān)歐文武，國務(wù)院發(fā)展研究中心中小企業(yè)室主任馬源，字節(jié)跳動(dòng)平臺(tái)責(zé)任研究中心負(fù)責(zé)人趙蕾，以及方達(dá)律師事務(wù)所律師張毅受邀發(fā)言。
精彩回顧
張敏首先做了“個(gè)性化推薦的公平性與用戶理解”的主題發(fā)言。她指出，個(gè)性化推薦的可解釋性、魯棒性、公平性一直是清華計(jì)算機(jī)系研究團(tuán)隊(duì)關(guān)注的內(nèi)容，對(duì)公平性的理解，更是近年來的研究重點(diǎn)。
從技術(shù)上講，個(gè)性化推薦有兩條路：一是基于內(nèi)容的推薦，即一方面做好對(duì)商品、新聞、好友、公眾號(hào)等項(xiàng)目的描述，另一方面了解用戶盡可能多的個(gè)人信息，然后進(jìn)行項(xiàng)目與用戶的匹配；二是協(xié)同過濾，即基于對(duì)喜好相近的用戶群體的分析，結(jié)合個(gè)體用戶的歷史行為（如對(duì)商品的購買與評(píng)分），推薦這類用戶可能感興趣的項(xiàng)目，具體則是通過高維向量與矩陣來實(shí)現(xiàn)的。這兩種方式都要對(duì)用戶的行為、偏好、滿意度進(jìn)行深刻理解�；趌azy user假設(shè)，用戶往往不會(huì)直接說出他們的感受，算法需要分析用戶的數(shù)據(jù)。雖然算法是標(biāo)準(zhǔn)的、可重現(xiàn)的，但基于歷史數(shù)據(jù)的推薦結(jié)果可能是不公平的，例如標(biāo)題黨新聞的點(diǎn)擊率可能遠(yuǎn)高于高質(zhì)量新聞。近年來，算法公平性引發(fā)了技術(shù)界的關(guān)注，發(fā)表論文數(shù)呈指數(shù)上升，希望法律和政策也能盡快追上技術(shù)的發(fā)展。
歐文武做了“個(gè)性化推薦與電子商務(wù)實(shí)踐”的主題發(fā)言，他從搜索、推薦、廣告三個(gè)方面來解釋個(gè)性化推薦的應(yīng)用，其中廣告直接決定業(yè)務(wù)營收，搜索和推薦都是電子商務(wù)中最重要的流量通道。
歐文武認(rèn)為，與其他領(lǐng)域相比，電子商務(wù)中的個(gè)性化搜索和推薦獨(dú)具特點(diǎn)，第一，用戶目的性較強(qiáng)，瀏覽偏理性，會(huì)做較長時(shí)間決策，而一旦完成購買交易，用戶興趣會(huì)發(fā)生遷移；第二，推薦內(nèi)容豐富，涵蓋幾十億商品的動(dòng)態(tài)信息；第三，從商品發(fā)布到價(jià)格、銷售、售后、評(píng)價(jià)，相關(guān)數(shù)據(jù)會(huì)構(gòu)成可計(jì)算的閉環(huán)，在此數(shù)據(jù)閉環(huán)中，商品質(zhì)量或者滿意度的調(diào)查會(huì)更為準(zhǔn)確。
馬源指出，從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來看，個(gè)性化推薦可以幫助提升社會(huì)福利，但需注意四個(gè)方面的問題：個(gè)性化定價(jià)的問題，個(gè)性化推薦所使用數(shù)據(jù)的問題，消費(fèi)者保護(hù)的問題，涉及宗教、性別、弱勢群體等的歧視性問題。他指出，市場交易中政策和法律對(duì)這四個(gè)問題的規(guī)制側(cè)重點(diǎn)是不同的，同時(shí)也會(huì)進(jìn)行綜合規(guī)制的考量。
何波認(rèn)為，《電子商務(wù)法》第18條的核心即是解決個(gè)性化推薦特別是廣告推薦的問題，第18條第1款給消費(fèi)者提供了選擇權(quán)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者權(quán)益的保護(hù)。算法的監(jiān)管對(duì)象不應(yīng)是算法本身，而是算法如何運(yùn)用，因此立法更多是涉及數(shù)據(jù)的問題，包括對(duì)數(shù)據(jù)收集、使用的規(guī)制。監(jiān)管部門一直在研究和跟蹤算法等各種技術(shù)的進(jìn)步，十三屆人大立法規(guī)劃也將人工智能立法納入計(jì)劃，這都是計(jì)算法學(xué)涉及的重要領(lǐng)域。
葛鑫認(rèn)為，算法和數(shù)據(jù)互相融合，個(gè)性化推薦是應(yīng)用的范例。歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)范》（GDPR）首次提出算法的可解釋性，但如何向消費(fèi)者解釋算法仍亟待落實(shí)。宏觀的監(jiān)管路徑可以從算法審計(jì)、算法動(dòng)態(tài)驗(yàn)證等方面入手；具體到新國標(biāo)《個(gè)人信息安全規(guī)范》，該標(biāo)準(zhǔn)第7.4條“個(gè)性化展示”則是從數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管角度切入。與之前的國家標(biāo)準(zhǔn)相比，更新版對(duì)個(gè)性化推薦作了更明確的規(guī)定，對(duì)內(nèi)容類推薦以及電商類推薦做了分別規(guī)定，對(duì)敏感信息的規(guī)范避免了歧視性的數(shù)據(jù)使用。
趙蕾認(rèn)為，個(gè)性化推薦或者算法給社會(huì)公眾福祉、消費(fèi)者福利、產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來益處，也引起公眾對(duì)個(gè)人隱私等問題的關(guān)注。她呼吁從民商法及消費(fèi)者保護(hù)法等領(lǐng)域解決隱私保護(hù)等方面的問題，對(duì)技術(shù)本身審慎監(jiān)管。從內(nèi)容創(chuàng)作者、信息分發(fā)的角度，應(yīng)重視個(gè)性化推薦技術(shù)的精準(zhǔn)傳播效應(yīng)；在個(gè)性化推薦或算法的可解釋性上，需要不斷鼓勵(lì)對(duì)個(gè)性化推薦技術(shù)的科學(xué)解釋和通俗性普及。
張毅認(rèn)為，對(duì)算法技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管時(shí)，數(shù)據(jù)是比較容易的切入點(diǎn)。就數(shù)據(jù)監(jiān)管而言，傳統(tǒng)民商法在數(shù)據(jù)權(quán)利位階、損害的認(rèn)定、救濟(jì)方式等方面都有一定缺失，消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法中知情權(quán)的設(shè)計(jì)以及“告知+同意”的路徑是否有效也值得反思。立法需要在保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)基本權(quán)利和促進(jìn)數(shù)據(jù)流通之間做好平衡，先要搭好基本的權(quán)利框架，再談對(duì)算法的規(guī)制。
李海英認(rèn)為，對(duì)技術(shù)的監(jiān)管需要底層倫理性的規(guī)則構(gòu)建。在設(shè)計(jì)算法時(shí)，應(yīng)結(jié)合倫理上、法律上的考慮，不斷探索既可以保護(hù)隱私，短期內(nèi)又能夠提供個(gè)性化服務(wù)的技術(shù)出路。
申衛(wèi)星代表清華大學(xué)法學(xué)院感謝了各位嘉賓的精彩發(fā)言，并以定型化契約為例，探討了個(gè)性化推薦給交易效率和社會(huì)福利帶來的積極作用。他指出：在法律概念上和法解釋學(xué)等角度上，應(yīng)當(dāng)從數(shù)據(jù)權(quán)屬、消費(fèi)者保護(hù)、反歧視等方面，對(duì)個(gè)性化推薦問題進(jìn)行類型化、具體化研究；呼吁各行業(yè)共同在實(shí)踐中提出更具針對(duì)性的思想和建議，讓個(gè)性化推薦和以算法為基礎(chǔ)的人工智能得到更好的發(fā)展。
荷塘月談
清華大學(xué)法學(xué)院主辦“荷塘月談”系列茶話會(huì)，每月一期，每期聚焦信息科技與法律交叉領(lǐng)域的一個(gè)話題，邀請來自學(xué)界、政府、行業(yè)的相關(guān)專家共同研討，以期形成具有社會(huì)影響力的交流平臺(tái)。
