近日，國家網(wǎng)信辦為維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全秩序穩(wěn)定，決定啟動(dòng)“清朗·移動(dòng)應(yīng)用程序PUSH彈窗突出問題專項(xiàng)整治”活動(dòng)。此次專項(xiàng)整治活動(dòng)主要針對網(wǎng)民反映強(qiáng)烈的移動(dòng)應(yīng)用程序PUSH彈窗違規(guī)推送、過濫推送等擾亂網(wǎng)絡(luò)傳播秩序問題。PUSH彈窗推送是算法推薦技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間的具體運(yùn)用。算法推薦在公開征求意見的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定（征求意見稿）》（以下簡稱為“意見稿”）中被表述為“應(yīng)用算法推薦技術(shù)，是指應(yīng)用生成合成類、個(gè)性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調(diào)度決策類等算法技術(shù)向用戶提供信息內(nèi)容”。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展、大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，算法推薦技術(shù)日漸為公眾熟知。算法推薦具有向用戶精準(zhǔn)分發(fā)信息的優(yōu)勢，但算法推薦運(yùn)用不合規(guī)所引發(fā)的“信息繭房”和過濫推送等問題嚴(yán)重威脅網(wǎng)絡(luò)空間秩序穩(wěn)定。因此，亟須對相關(guān)問題進(jìn)行有效治理，從而建立良性的PUSH彈窗傳播秩序，促進(jìn)算法推薦合規(guī)運(yùn)用。如何規(guī)制算法推薦技術(shù)濫用？筆者認(rèn)為可從以下五個(gè)方面展開：
健全算法法律監(jiān)管，尤其是加快推進(jìn)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》出臺。現(xiàn)階段，在算法推薦服務(wù)提供方面，缺乏系統(tǒng)的法律體系為使用者提供充分法律保障。解決算法推薦領(lǐng)域突出問題，應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持制度先行。健全算法法律監(jiān)管，首先要完善算法推薦法律管理規(guī)定，加快推進(jìn)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》的出臺，完善相關(guān)配套規(guī)定。各地應(yīng)當(dāng)在規(guī)定出臺后，以個(gè)人信息保護(hù)法、數(shù)據(jù)安全法為依托，以規(guī)定為藍(lán)本，結(jié)合本地區(qū)具體情況，積極制定網(wǎng)絡(luò)空間算法推薦管理規(guī)則，嚴(yán)格管控算法推薦內(nèi)容和頻次，遏制違規(guī)推送和過濫推送亂象。
落實(shí)算法推薦主體責(zé)任，提升算法治理質(zhì)效。人工智能時(shí)代網(wǎng)絡(luò)空間爭議發(fā)生時(shí)，所涉主體較多，技術(shù)開發(fā)者、運(yùn)營者和使用者都包含其中，這使得責(zé)任主體混亂，糾紛實(shí)質(zhì)化解困難。因此，提升算法治理能力的關(guān)鍵之一在于嚴(yán)格落實(shí)算法推薦主體責(zé)任。根據(jù)意見稿可知，算法推薦服務(wù)提供者是算法安全主體責(zé)任的承擔(dān)者。算法推薦服務(wù)提供者掌握著算法推薦核心技術(shù)，不定時(shí)向使用者精準(zhǔn)推送大量信息，給使用者造成極大困擾。為維護(hù)社會(huì)公共利益，實(shí)質(zhì)化解算法推薦爭議，服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)積極落實(shí)主體責(zé)任，對專項(xiàng)整治和常規(guī)治理中所發(fā)現(xiàn)的問題，積極進(jìn)行整改，以維護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間安全、有序運(yùn)行，對拒不整改者加大處罰力度，必要時(shí)實(shí)施頂格處罰，以進(jìn)一步提升治理實(shí)效。
堅(jiān)持外部監(jiān)管和內(nèi)部監(jiān)管相結(jié)合，形成監(jiān)管合力。PUSH彈窗推送是算法推薦和自動(dòng)化決策的產(chǎn)物，違規(guī)推送和過濫推送是監(jiān)管不力所引發(fā)的推送亂象。加強(qiáng)算法推薦監(jiān)管，一方面需要網(wǎng)信部門的行政監(jiān)管和社會(huì)公眾的社會(huì)監(jiān)督，另一方面，算法推薦服務(wù)提供者亦應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)部監(jiān)管，采取多種監(jiān)管相結(jié)合的方式，設(shè)立算法推薦內(nèi)部監(jiān)管機(jī)構(gòu)，分層分段監(jiān)管和整體監(jiān)管相結(jié)合，定期向網(wǎng)信部門提交內(nèi)部算法推薦監(jiān)管報(bào)告，對網(wǎng)信部門認(rèn)為監(jiān)管不力的部分積極整改，對企業(yè)內(nèi)部領(lǐng)導(dǎo)監(jiān)管不力的行為進(jìn)行嚴(yán)厲懲處。這樣形成內(nèi)外監(jiān)管合力，共同維護(hù)算法推薦“生態(tài)”健康發(fā)展，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)空間秩序。
專項(xiàng)集中整治和長效治理機(jī)制相統(tǒng)一，推動(dòng)算法治理常態(tài)化。PUSH彈窗專項(xiàng)整治是解決算法推薦突出問題的有效方式，專項(xiàng)集中整治具有快、準(zhǔn)、狠的特征，因此能夠有力解決算法推薦突出問題。但隨著自動(dòng)化決策的演化，算法推薦領(lǐng)域所面臨的問題將越來越多，作為運(yùn)動(dòng)式治理模式的專項(xiàng)整治不利于及時(shí)解決算法領(lǐng)域出現(xiàn)的新問題。因此，對于算法推薦領(lǐng)域的問題需以常態(tài)、長效的治理模式為核心，輔之以專項(xiàng)整治模式，從而動(dòng)態(tài)分析算法在各階段所引發(fā)的問題，根據(jù)動(dòng)態(tài)問題采取動(dòng)態(tài)措施，確保算法推薦問題及時(shí)得到解決。
多元化內(nèi)容推送，降低“信息繭房”閉環(huán)效應(yīng)。單一式個(gè)性化推薦使得使用者在“信息繭房”中按照自己的興趣選擇自己喜歡看的信息。這種“信息繭房”效應(yīng)會(huì)帶來各種誤會(huì)和偏見，也使得個(gè)人生活變得程序化、定式化。同時(shí)，信息過度個(gè)性化所形成的閉環(huán)也將影響公民對公共事務(wù)的參與，阻礙社會(huì)共識形成，從而影響社會(huì)整體穩(wěn)定。破解“信息繭房”難題關(guān)鍵在于“破繭”，算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)逐步取消“信息繭房”式的過度的個(gè)性化信息推送，通過更改算法運(yùn)行代碼，向使用者推送多元化內(nèi)容，努力破除“信息繭房”閉環(huán)效應(yīng)，滿足用戶多元化需求。
PUSH彈窗違規(guī)推送、過濫推送以及“信息繭房”等只是算法推薦與自動(dòng)化決策領(lǐng)域問題的一部分，隨著人工智能的發(fā)展，新的算法推薦問題將會(huì)繼續(xù)涌現(xiàn)。因此，為有效解決問題，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)治理、提升算法監(jiān)管能力，從制度、機(jī)制以及技術(shù)等層面著手治理算法問題，實(shí)現(xiàn)算法實(shí)施行為可追溯、算法監(jiān)管有力度、算法規(guī)制有質(zhì)效，持續(xù)推進(jìn)算法規(guī)制體系化和網(wǎng)絡(luò)空間治理現(xiàn)代化。
�。�作者單位：西南政法大學(xué)公法研究中心）