人工智能生成數(shù)據(jù)，是指通過人工智能具有的大數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容理解和自然語言生成等能力生成的記錄各種信息的非物質(zhì)形式數(shù)據(jù)，包括音樂、繪畫、新聞、解決方案等，具有公共性、非物質(zhì)性、可復(fù)制傳播性、生成過程的“智能性”。實(shí)踐中難以對人工智能生成數(shù)據(jù)進(jìn)行有效保護(hù)，主要存在人工智能生成數(shù)據(jù)法律定性不明、權(quán)利歸屬不清、保護(hù)模式難以確定等原因。鑒于此，應(yīng)構(gòu)建人工智能生成數(shù)據(jù)法律保護(hù)路徑，以對其進(jìn)行充分保護(hù)。
人工智能生成數(shù)據(jù)應(yīng)定性為獨(dú)立的信息產(chǎn)權(quán)客體。精準(zhǔn)界定人工智能生成數(shù)據(jù)的法律屬性，是確定人工智能生產(chǎn)數(shù)據(jù)法律保護(hù)路徑的首要前提。對此，有的學(xué)者認(rèn)為，人工智能生成數(shù)據(jù)屬于著作權(quán)法上的作品，但實(shí)務(wù)界認(rèn)為，人工智能生成數(shù)據(jù)屬于鄰接權(quán)的客體。由于人工智能的法律主體資格比較模糊，加之人工智能生成數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程無法滿足創(chuàng)作是“直接產(chǎn)生文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)作品的智力活動”的定義，所以其作品定性難以確定。鄰接權(quán)保護(hù)的是作品的傳播權(quán)，側(cè)重點(diǎn)在于保護(hù)傳播者的創(chuàng)造性勞動，但人工智能生成數(shù)據(jù)本質(zhì)上是一種數(shù)據(jù)信息，僅用鄰接權(quán)保護(hù)其傳播權(quán)并不十分妥當(dāng)。人工智能生成數(shù)據(jù)隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn)，生成主體法律定位不明和數(shù)據(jù)本身的獨(dú)特性質(zhì)，使得傳統(tǒng)法律理論難以對其作出精確界定。筆者認(rèn)為，人工智能生成數(shù)據(jù)屬于信息科學(xué)技術(shù)下的一般信息產(chǎn)品，缺乏精神符號，將其定位為信息產(chǎn)權(quán)客體更為合適。但信息產(chǎn)權(quán)作為獨(dú)立于財(cái)產(chǎn)權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)之外的新型產(chǎn)權(quán)，權(quán)利客體不是知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的對象。
通常情況下賦予使用者以人工智能生成數(shù)據(jù)之權(quán)利。權(quán)利歸屬不明使得人工智能生成數(shù)據(jù)保護(hù)困難。人工智能生成數(shù)據(jù)由人工智能產(chǎn)生，但不能據(jù)此認(rèn)為其權(quán)利歸屬于人工智能�，F(xiàn)階段，人工智能尚處于弱人工智能階段，不具有真正的自主意識，推理、學(xué)習(xí)和認(rèn)知能力有限，不具備法律主體資格，故不享有權(quán)利。人工智能生成數(shù)據(jù)是硬件提供者的物力支持、軟件開發(fā)者的智力勞動、所有者的投資承諾、軟件使用者勞動投入的表現(xiàn)形式，亟須解決如何確定權(quán)利主體問題。人工智能生成數(shù)據(jù)之所以具有法律保護(hù)的必要，究其根本，在于使用者對人工智能的創(chuàng)造性應(yīng)用，且使用者直接控制和監(jiān)督人工智能承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任，因此將權(quán)利歸屬于使用者較為合適。
以單獨(dú)立法模式保護(hù)人工智能生成數(shù)據(jù)是必然選擇。確立系統(tǒng)科學(xué)的保護(hù)模式，是對人工智能生成數(shù)據(jù)進(jìn)行有效保護(hù)的基礎(chǔ)。目前可供選擇的保護(hù)模式主要有三種：物權(quán)法保護(hù)模式、著作權(quán)法保護(hù)模式、特別立法保護(hù)模式。物權(quán)法保護(hù)模式將人工智能生成數(shù)據(jù)定性為物權(quán)法上的孳息，與我國民法典物權(quán)編現(xiàn)行框架下并不保護(hù)加工孳息相悖。著作權(quán)法保護(hù)模式分為著作權(quán)保護(hù)和鄰接權(quán)保護(hù)兩種模式，但都面臨無法解決相應(yīng)模式下人工智能生成數(shù)據(jù)法律定性之難題。特別立法模式呼吁對人工智能生成數(shù)據(jù)單獨(dú)立法，在現(xiàn)行著作權(quán)法之外建立一個(gè)法律保護(hù)框架，構(gòu)建專屬于人工智能生成數(shù)據(jù)的法律保障體系。有觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能發(fā)展尚處于起步階段，不確定性較大，尚未達(dá)到需要單獨(dú)立法的程度。但隨著算法技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能深度學(xué)習(xí)的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類預(yù)期，現(xiàn)有法律框架無法為人工智能生成數(shù)據(jù)提供有效保護(hù)。因此，為人工智能生成數(shù)據(jù)單獨(dú)立法，既有利于保護(hù)相關(guān)者的權(quán)利，又能確保人工智能生成數(shù)據(jù)更好地服務(wù)于人類，將成為保護(hù)人工智能生成數(shù)據(jù)的最佳法律路徑。當(dāng)然，也可考慮在現(xiàn)有法律體系內(nèi)尋求解決方法。比如，人工智能生成數(shù)據(jù)屬于數(shù)據(jù)的一般信息產(chǎn)品，具有非物質(zhì)特性的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。建議在競爭法保護(hù)模式下考慮人工智能生成數(shù)據(jù)具有的財(cái)產(chǎn)價(jià)值，這可以為當(dāng)下人工智能生成數(shù)據(jù)保護(hù)提供可供選擇的路徑。
�。�作者單位：西南政法大學(xué)監(jiān)察法學(xué)院）